package com.liuzhilong.infrastructure.framework.algorithms.algorithms;

import java.util.Objects;

/**
 * <h1>校验一个序列是否是一个二叉树的中序遍历<h1/>
 *<pre>
 *     列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如 #。
 *
 *      _9_
 *     /   \
 *    3     2
 *   / \   / \
 *  4   1  #  6
 * / \ / \   / \
 * # # # #   # #
 *
 * 例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中 # 代表一个空节点。
 *
 * 给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
 *
 * 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。
 *
 * 你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3" 。
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
 * 输出: true
 *
 * 示例 2:
 *
 * 输入: "1,#"
 * 输出: false
 *
 * 示例 3:
 *
 * 输入: "9,#,#,1"
 * 输出: false
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/verify-preorder-serialization-of-a-binary-tree
 *</pre>
 * <p>
 *     对于一个tree的节点（除了根节点）来说，都有两个子节点，并且都会占用父节点的两个节点之一。<br>
 *     从图论上来讲，一个节点分别有入度和出度，因为二叉树树是一种特殊的图，节点都有两个出度和一个入度（根节点没有）<br>
 *     对于前序遍历，正好可能按照子节点数量是否匹配父节点的出度来做。如果意识不到这个思想的话，会很难做。
 * </p>
 */
public class ValidTreeSerialization {

    public boolean isValidSerialization(String preorder) {
        //代表出度的数量
        int emptyNodeCount=0;
        String[] s = preorder.split(",");
        emptyNodeCount=emptyNodeCount+1;//代表根节点需要占用一个出度
        for(String node :s ){
            //如果出度是0 说明这个序列不符合逻辑
            if(emptyNodeCount==0){
                return false;
            }
            //任何节点都会占用一个出度
            emptyNodeCount--;
            if(!Objects.equals("#",node)){
                //普通节点增加两个出度
                emptyNodeCount = emptyNodeCount + 2;
            }
        }
        return emptyNodeCount==0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String preorder = "";
    }
}
